| Autor |
Beitrag |
    
Sandra
| | Veröffentlicht am Samstag, den 19. Mai, 2001 - 16:09: | 
|
Hallo!
Mir liegt eine Statistik über die Körpergröße von 300 Leuten vor. Ich habe diese Daten mittels WinStat statistisch ausgewertet, aber mich interessiert nun folgendes:
Wie kann ich selbst (zu fuss) ausrechnen, MIT WELCHER WAHRSCHEINLICHKEIT
das Merkmal Körpergröße normalverteilt ist? Natürlich weiß ich bereits, dass
Körpergrößen normalverteilt ist, aber mich interessiert das Prinzip!
KERNFRAGE
=========
Wie ist also der RECHENWEG zu dieser Wahrscheinlichkeit (bitte
detaillierten Rechenweg)? Ich habe meine Daten bereits mit der NV verglichen und einen
Chi-Quadrat-Test gemacht und Sigma & Co. ermittelt, aber wie komme ich nun
an die Wahrscheinlichkeit, dass das Merkmal meiner ermittelten Daten
normalverteilt ist?
Vielen Dank für jede Hilfe. |
Sven
| | Veröffentlicht am Sonntag, den 20. Mai, 2001 - 15:27: |
|
Hallo Sandra.
Der Chi-Quadrat-Test ist genau das Richtige zur Beurteilung Deiner Frage.
Mit ihm kannst Du nämlich die Entscheidung treffen, ob Deine Stichprobe
normalverteilt ist oder nicht. Natürlich hängt diese Entscheidung immer von dem
von Dir vorgegebenen Signifikanzniveau Alpha ab (Irrtumswahrscheinlichkeit,
Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art).
Lehne dann die Hypothese "normalverteilt" ab, wenn der Wert Chi-Quadrat für
das Perzentil der Ordnung (1-Alpha) der Chi-Quadrat-Verteilung
überschreitet.
Somit macht die Frage "MIT WELCHER WAHRSCHEINLICHKEIT das Merkmal
Körpergröße normalverteilt ist" nur bedingt Sinn. Für sich alleine gestellt ist die
Frage nicht sinnvoll bzw. nicht beantwortbar. Unter der Bedingung, daß man ein
Signifikanzniveau vorgibt, gibt es dann mit dem Chi-Quadrat Test ein klares
Kriterium zur Ablehnung oder Annahme der Hypothese "normalverteilt".
Wir hoffen, daß wir damit weitergeholfen haben. |
|
