| Autor |
Beitrag |
    
Jennifer
Unregistrierter Gast
| | Veröffentlicht am Dienstag, den 23. April, 2002 - 20:07: | 
|
eigentlich kenne ich mich bei der poisson-verteilung ja so halbwegs aus, aber dieses beispiel krieg ich einfach nicht hin:
eine firma stellt gleichartige zubehörteile für kraftfahrzeuge in größerer zahl her. man weiß, dass im mittel 0,5% fehlerhaft sind. wie groß ist die wahrscheinlichkeit, dass eine lieferung von 1000 stück höchstens 10 schadhafte stücke enthält?
ich hätte das auch schon probiert:
p=0,005
n=1000
k=10
µ=n*p=5
wenn ich das dann in diese poisson-formel einsetze mit P(X=10), dann kommt da 0,018 raus, was aber falsch ist.
ich glaube, man müsste P(X kl.gleich10) einsetzen, aber ich weiß dann nicht, wie man sowas mit "kleiner gleich" ausrechnet. |
Cooksen (cooksen)
Junior Mitglied
Benutzername: cooksen
Nummer des Beitrags: 8
Registriert: 04-2002
| | Veröffentlicht am Dienstag, den 23. April, 2002 - 23:44: |
|
Hi Jennifer!
Du hast recht. Bilde
P(k <= 10) = P(0) + P(1) + P(2) + ... + P(9) + P(10)
Ich hab das in einer Tabelle gemacht:
| n*p = | 5 | | | | k | P(k) | | 0 | 0,006737947 | | 1 | 0,033689735 | | 2 | 0,084224337 | | 3 | 0,140373896 | | 4 | 0,17546737 | | 5 | 0,17546737 | | 6 | 0,146222808 | | 7 | 0,104444863 | | 8 | 0,065278039 | | 9 | 0,036265577 | | 10 | 0,018132789 | | | | Summe: | 0,986304731 | |
Die Wahrscheinlichkeit beträgt also 98,6 %.
Gruß Cooksen |
|
